Mô tả

TỔNG QUAN Combo 4 khóa Data Analyst Cùng MindX

ĐÂY LÀ PHẦN VIẾT ĐỂ TĂNG SEO. KHÔNG ĐỌC PHẦN NÀY. XEM HỌC THỬ ĐỂ BIẾT RÕ NỘI DUNG KHÓA HỌC.

Khóa học Data Analyst Cùng MindX được thiết kế theo lộ trình đào tạo từ cơ bản đến chuyên sâu, phù hợp với người mới bắt đầu muốn nắm vững nền tảng và có kiến thức thực tế nhất để đi làm trong thời gian ngắn.

Phương pháp đào tạo thực chiến, vừa học vừa thực hành làm dự án. Sau khóa học Data Analyst Cùng MindX, bạn sẽ được:

Thành thạo sử dụng bộ công cụ phân tích dữ liệu phổ biến: SQL, Power Bi, Python,.. đồng thời có mindset để có thể sử dụng các công cụ khác dễ dàng.

Nắm vững quy trình tìm kiếm và phân tích dữ liệu để tìm ra insight, phục vụ cho việc ra quyết định mang tính chiến lược của doanh nghiệp.

Nắm vững nền tảng để có thể tiến nhanh và tiến xa hơn trong ngành phân tích dữ liệu với các vị trí như Data Engineer, Data Scientist,…

Data Analyst Cùng MindX LEVEL 1: DATA FOR EVERYONE

Tổng quan kỳ học Data Analyst Cùng MindX:

• Học viên nắm được kiến thức căn bản của SQL để sắp xếp và lưu trữ dữ liệu.
• Học viên có nền tảng kiến thức về lập trình Python cơ bản, một trong những ngôn ngữ trong ngành Data.

• Học viên biết sử dụng Power BI hay Tableau để trực quan hoá dữ liệu dưới nhiều dạng biểu đồ khác nhau.
• Vận dụng các kiến thức và kỹ năng được học để giải quyết các bài toán trong thực tế.

Chương trình học:

Buổi 1: Orientation Day

• Khai giảng khóa học, giới thiệu về mục tiêu, yêu cầu, cơ hội việc làm sau cả lộ trình.
• Tổng quan về dữ liệu và ngành khoa học dữ liệu.

Buổi 2 – 3: SQL

• Giới thiệu tổng quan về cơ sở dữ liệu quan hệ (relational database) và structure của nó (table, column row, primary key, foreign key, data types).
• Giới thiệu về Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS), Operational database vs. Analytical database. • Giới thiệu về MySQL, Dbeaver,…
• Học các câu lệnh SQL căn bản.

Buổi 4 – 5: SQL

• Giới thiệu về các hàm xử lý dữ liệu: hàm xử lý chuỗi, thời gian, hàm chuyển đổi,…
• Học về JOIN trong SQL: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN,…
• Import dữ liệu từ file csv, Excel vào MySQL,..

Buổi 6 – 7:

• Review các kiến thức của các buổi trước + demo – Thực hành JOIN + CTE.
• Ôn tập kiến thức về CASE Statement – Đánh số dòng.

Buổi 8 – 9 – 10: Power BI

• Giới thiệu tổng quan về Power Bl, Power BI Desktop, chu trình dựng báo cáo, các loại bảng và biểu đồ trong Power Bl.

• Học về Data Modeling với Power BI và tạo relationship giữa các bảng

Giới thiệu về DAX và các nhóm DAX phổ biến.

Power BI report view.

Buổi 11 – 12 – 13 – 14: Python

• Giới thiệu về Python & các quy tắc lưu ý khi sử dụng Python.

• Học các lệnh cơ bản của Python: Pandas, thao tác file, connect database, data cleaning….
• Thực hành & chữa bài tập về nhà.

Buổi 15 – 16: Demo Final Project.

Data Analyst Cùng MindX LEVEL 2: BUSINESS INTELLIGENCE ANALYST

Tổng quan kỳ học Data Analyst Cùng MindX:

• Biết cách phân tích kinh doanh ở mức độ nâng cao, tập trung vào việc xây dựng và tự động hóa các báo cáo phân tích phức tạp.
• Thiết kế mô hình dữ liệu nâng cao với mức độ phức tạp cao, tìm kiếm được insights từ dữ liệu và sử dụng được insights để giải quyết bài toán kinh doanh.

Chương trình học:

Buổi 1 – 2: Orientation Day

• Review các loại hình & giới thiệu quy trình phân tích dữ liệu.
• Giới thiệu chuyên sâu về Power BI, các chức năng giao diện và ứng dụng Power BI vào phân tích dữ liệu.

• Tổng quan analytical technique (descriptive + diagnostic)

Buổi 3 – 4: Các kỹ thuật tìm kiếm insight từ dữ liệu

Buổi 5: Data Ingestion & Data Model

Buổi 6 – 7: Data Model Practice with SQL & PowerBI

Buổi 8: Edit Query with Power BI for advanced transform

Buổi 9: Demo và sửa project giữa kỳ

Buổi 10 – 11: DAX

• Giới thiệu về DAX, measures & cách sử dụng DAX để tạo ra các measures.
• Review DAX, giới thiệu tính năng python for visualize.

Buổi 12: Python for visualize & giới thiệu về final project

Buổi 13 – 14 – 15: Update tiến độ Project – Q&A

Q&A: Get Data & Data Wrangling.

Q&A: Data Processing & Transforming.

Q&A: Data Visualizing.

Buổi 16: Project Presentation – Đánh giá từ doanh nghiệp.

Data Analyst Cùng MindX LEVEL 3: DATA ANALYST

Tổng quan kỳ học Data Analyst Cùng MindX:

• Học viên được tìm hiểu về Machine Learning và Predictive Analytics.
• Thực hành các kỹ thuật Supervised Learning, Unsupervised Learning và xây dựng mô hình dự báo hoàn chỉnh, sử dụng những kỹ thuật phân tích dự báo.

Chương trình học:

Buổi 1: Orientation Day

• Giới thiệu về mục tiêu, yêu cầu, cơ hội việc làm sau cả lộ trình

Giới thiệu về Machine learning và Predictive Analytics, các tools, các bước trong một task Machine Learning, cách làm một project.

Buổi 2-3: Basic Mathematics in Data Analytics

Buổi 4: Tabular Data Transforming & Vector Output

Buổi 5: Basic Preprocessing Techniques

Buổi 6: Basic Data Mining Methods

Buổi 7 – 8: Thi giữa kỳ

Buổi 9: Thuật toán phân tích dự đoán dữ liệu có giám sát

Buổi 10: Thuật toán phân tích dự đoán dữ liệu không giám sát

Buổi 11: Thuật toán phân tích dữ liệu thời gian

Buổi 12: Reduce Dimension, Feature Engineering & Feature Selection, String Manipulation

Buổi 13 – 14 – 15: Update tiến độ Project – Q&A

Q&A: Get Data & Data Wrangling.

• Q&A: Data Processing & Transforming.
• Q&A: Data Visualizing.

Buổi 16: Project Presentation – Đánh giá từ doanh nghiệp.

Data Analyst Cùng MindX LEVEL 4: DATA XCAREER KICKSTART

Tổng quan kỳ học Data Analyst Cùng MindX:

* Củng cố lại toàn bộ kiến thức nền tảng đã học trong 3 kỳ trước.

• Hướng dẫn tạo Portfolio, review CV, luyện Mock Interview,..
• Mở rộng networking, được kết nối trực tiếp với các nhà tuyển dụng để mở rộng cơ hội nghề nghiệp.

Chương trình học:

Buổi 1: Orientation Day

Khai giảng khóa học, giới thiệu về mục tiêu, yêu cầu, cơ hội việc làm sau cả lộ trình

Buổi 2-3-4: SQL best practice

Buổi 5 – 6 – 7: BỊ

• Review một số key points trong phân tích và quản trị chất lượng dữ liệu.
• Hướng dẫn sử dụng chart hợp lý.
• Mini case study.

Buổi 8-9: Predictive Analytics

• Review kiến thức về Predictive Analytics.

Buổi 10 – 11 – 12 – 13 – 14: Làm Project cá nhân xây dựng mô hình phân tích/dự báo để giải bài toán kinh doanh thực tế (real business case study) trong 2 tuần.

• Giới thiệu và hướng dẫn thực hiện case study.
• Xử lý dữ liệu và xây mô hình dự báo.
• Present kết quả.

Buổi 15: CV Update & Review

Buổi 16: Interview skill training

• Luyện kỹ năng phỏng vấn (kỹ năng xử lý tình huống, trả lời những câu hỏi hóc búa, và các kỹ năng khác).

👉Facebook: https://www.facebook.com/khoahochatde/
📞 Website: Cửa hàng – Khóa học Hạt dẻ

Link gốc Data Analyst Cùng MindX: https://mindx.edu.vn/course/khoa-hoc-data-analyst